Desarrollamos modelos de inteligencia artificial que se integran con los sistemas que ya usas. Sin reemplazar tu equipo, sino dándole herramientas que antes no existían. Desde predicción de demanda hasta clasificación automática de documentos, cada proyecto parte de un problema concreto que tu empresa necesita resolver.
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Cada servicio resuelve un problema específico. No vendemos tecnología por la tecnología: primero entendemos qué falla o qué se puede mejorar, y después diseñamos la solución.
Modelos de series temporales y regresión que anticipan demanda, rotación de inventario o riesgo de impago. Entrenamos con tus datos históricos reales, no con datasets genéricos. El resultado típico es una reducción del 20% en stock muerto durante el primer trimestre.
Conectamos agentes de IA con tus herramientas existentes (ERP, CRM, correo) para eliminar tareas repetitivas. Clasificación de emails entrantes, extracción de datos de facturas PDF, generación de informes semanales sin intervención manual.
Sistemas de inspección visual para líneas de producción, control de calidad en piezas fabricadas y detección de anomalías en imágenes médicas. Usamos redes convolucionales ajustadas al tipo de imagen que genera tu proceso.
Chatbots internos que responden consultas de empleados sobre políticas de empresa, análisis de sentimiento en reseñas de clientes, y resúmenes automáticos de contratos legales. Modelos entrenados en español peninsular con vocabulario sectorial.
Auditorías de datos donde evaluamos si tu información actual sirve para entrenar modelos útiles. Talleres prácticos de 8 horas para equipos técnicos que quieren entender cómo mantener y mejorar los modelos después de la entrega.
Un proyecto medio dura entre 6 y 14 semanas. Estos son los pasos que seguimos en todos ellos.
Nos reunimos contigo durante 2 horas para entender el problema. Revisamos qué datos tienes, en qué formato están y cuántos registros históricos hay disponibles. Al final de esta sesión, sabrás si un modelo de IA puede ayudarte y qué precisión esperamos alcanzar.
Limpiamos, normalizamos y enriquecemos tus datos. Esta fase suele ocupar el 40% del tiempo total del proyecto. Si faltan datos, diseñamos un plan de captura para las semanas siguientes.
Probamos entre 3 y 5 arquitecturas diferentes, comparamos métricas (precisión, recall, F1) y seleccionamos la que mejor se adapta a tu caso. No usamos siempre la misma técnica: a veces un gradient boosting supera a una red neuronal profunda.
Conectamos el modelo a tu infraestructura mediante API REST o procesamiento por lotes, según lo que necesites. Configuramos alertas para detectar degradación del rendimiento con el paso del tiempo.
Durante los 3 meses posteriores a la entrega, monitorizamos el rendimiento y reentrenamos el modelo si los datos cambian. Recibes un informe mensual con las métricas reales de producción.
Fundamos Empowered AI Platform en 2019 en Valencia con una idea clara: que las empresas medianas pudieran acceder a la misma tecnología que usan las grandes corporaciones, pero sin presupuestos de seis cifras.
Nuestro equipo lo forman 11 personas. Seis son ingenieros de machine learning con experiencia en sectores como logística, salud y retail. Dos se dedican exclusivamente a ingeniería de datos. El resto gestiona proyectos y relaciones con clientes.
Trabajamos desde nuestra oficina en Avenida Irene 33, 46002 Valencia, Comunidad Valenciana, España, aunque también colaboramos en remoto con empresas de toda la península. Si prefieres vernos en persona, estamos a diez minutos andando de la estación del Norte.
Cada proyecto que aceptamos pasa un filtro previo: si creemos que la IA no va a resolver tu problema mejor que una hoja de cálculo bien hecha, te lo decimos. Nos interesa construir relaciones largas, no vender proyectos que no funcionan.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación básico, solemos pedir al menos 2.000 registros etiquetados. En análisis predictivo de series temporales, necesitamos un mínimo de 12 meses de datos con frecuencia diaria o semanal. Si no tienes esa cantidad, podemos diseñar un plan de captura y empezar con un prototipo reducido.
Podemos trabajar en tu propia infraestructura si lo prefieres. También usamos servidores en la UE con cifrado en reposo y en tránsito. Firmamos un acuerdo de procesamiento de datos antes de recibir cualquier fichero, y al terminar el proyecto eliminamos todas las copias que tengamos.
Es algo normal: los datos cambian y los modelos se degradan. Por eso incluimos 3 meses de monitorización tras la entrega. Si detectamos una caída de rendimiento superior al 5%, reentrenamos el modelo con datos recientes sin coste adicional durante ese periodo. Después, ofrecemos contratos de mantenimiento trimestrales.
Un proyecto de automatización sencillo (por ejemplo, clasificación de documentos) empieza en torno a 8.000 €. Los proyectos de análisis predictivo con integración en sistemas existentes suelen situarse entre 15.000 € y 35.000 €. El diagnóstico inicial es gratuito y sin compromiso, así que puedes saber el coste antes de decidir nada.
No. La mayoría de nuestros clientes tienen entre 20 y 200 empleados. Hemos trabajado con clínicas dentales, distribuidoras de alimentación, talleres mecánicos y tiendas online. Lo que importa no es el tamaño de la empresa, sino que exista un problema repetitivo que genere datos y que se pueda medir.
Rellena el formulario o llámanos directamente. Respondemos en menos de 12 horas laborables.
